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Logistic Map — 一维非线性离散动力系统 xn+1 = r xn (1 – xn)

经典的人口/种群动力学模型:增长率 r 与资源限制 (1-x) 的乘积。右侧 Cobweb 图展示抛物线映射与不动点;下方展示时间序列。通过调整 r 观察周期倍增混沌

实时状态

增长率 r 2.800
不动点 x* 0.643
当前 xn 0.200
下一 xn+1 0.448
已迭代 n 0
|xn – x*| 0.443
调整 r 或 x₀ 观察不同行为
抛物线映射 y = r x (1-x) 对角线 y = x 迭代轨迹(Cobweb 阶梯) 当前点 / 起点

xn 随迭代步数 n 的演化(种群数量随时间)

速度 10×

参数:增长率 r 与初始种群 x₀

课堂演示脚本:
  • 阶段一:非线性不动点。默认 r=2.8, x₀=0.2,按 Step 看抛物线如何把种群数推向不动点 x*=0.643。
  • 阶段二:第一次周期倍增。把 r 拖到 3.2,按 Iterate 看 xₙ 在两点之间振荡 — 周期 2。
  • 阶段三:进入混沌。把 r 拖到 3.8,按 Iterate 看 xₙ 像随机噪声一样跳动 — 确定性系统产生“伪随机”行为。
  • 阶段四:初值敏感(蝴蝶效应)。先记录一条 r=3.8 的轨道,再把 x₀ 微调 0.001,按 Route 播放两条轨迹,看它们何时分道扬镳。